Factors Influencing Personal Health Information Sharing for Digital Health Interventions Supporting Habit Formation: A Systematic Review
Reinsch, F., Hitzke, F., & Schlieter, H. (2026). BIOSTEC · SciTePress.
Dieser systematische Review untersucht, was Menschen bereit oder zögerlich macht, persönliche Gesundheitsdaten mit habit-unterstützenden Anwendungen zu teilen. Er verdichtet die Literatur zu individuellen, technischen und kontextuellen Faktoren, die Offenlegungsentscheidungen prägen. Die Ergebnisse helfen, Vertrauen aufzubauen und Datenpraktiken so zu gestalten, dass Apps die nötigen Daten erhalten, ohne ihre Nutzenden zu verlieren.
The App, the Habit, and the Change: Digital Tools for Multi-Domain Behavior Change
Reinsch, F., Kählig, M., Neubauer, M., Stark, J., & Schlieter, H. (2025). Wirtschaftsinformatik.
Dieser Beitrag erforscht, wie ein einzelnes digitales Werkzeug Verhaltensänderung über mehrere Lebensbereiche zugleich unterstützen kann statt einer isolierten Gewohnheit. Er beleuchtet die Designprinzipien, mit denen eine App Bewegung, Ernährung, Schlaf und Achtsamkeit gemeinsam fördert. Die Arbeit argumentiert, dass Multi-Domain-Unterstützung besser abbildet, wie gesunde Routinen im Alltag tatsächlich zusammenspielen.
Built For Sprints, Needed For Marathons: Mapping The Gap Between Science, Users, and Implementation In Digital Habit Formation Apps
Reinsch, F., Sitzberger, M. L., Kählig, M., & Stark, J. (2026). European Conference on Information Systems.
Diese Studie kartiert die Lücke zwischen der Wissenschaft der Gewohnheitsbildung, dem, was Nutzende brauchen, und der praktischen Umsetzung digitaler Habit-Apps. Sie zeigt, dass viele Apps für kurze Motivationsschübe gebaut sind, während dauerhafte Veränderung langfristige, marathonartige Unterstützung erfordert. Die Autor:innen benennen, wo Forschung, Nutzererwartungen und Produktdesign auseinanderdriften, und was es bräuchte, sie zusammenzuführen.
Tailoring Health: Contextual Variables In Health Recommender Systems
Reinsch, F., Weimann, T. G., & Stark, J. (2024). HealthRecSys · ACM RecSys.
Dieser Beitrag untersucht, wie kontextuelle Variablen wie Zeit, Ort und Situation Gesundheitsempfehlungen für jede Person relevanter machen. Er sichtet, welche Kontextfaktoren für die Empfehlung gesunder Verhaltensweisen zählen und wie sie sich in Recommender-Systeme einbauen lassen. Das Ziel ist es, von Einheitsratschlägen wegzukommen, hin zu Empfehlungen, die zum jeweiligen Moment passen.
From Instant Cues to Fading Views: Piloting Just-in-Time and Fading Strategies in Digital Habit Formation
Reinsch, F., Weimann, T., & Stark, J. (2025). Americas Conference on Information Systems.
Diese Pilotstudie testet zwei Verhaltensstrategien in einer digitalen Habit-App: Just-in-Time-Impulse im richtigen Moment und Fading, bei dem Unterstützung schrittweise zurückgenommen wird. Sie untersucht, wie diese Mechanismen das Entstehen dauerhafter Routinen beeinflussen. Erste Ergebnisse geben praktische Hinweise, wann man Nutzende anstoßen und wann man sich zurückziehen sollte.
Building Habits in the Digital Age: Incorporating Psychological Needs and Knowledge from Practitioners to Inform the Design of Digital Therapeutics
Stark, J., Weimann, T., Reinsch, F., Hickmann, E., Kählig, M., Gißke, C., & Richter, P. (2023). Wirtschaftsinformatik.
Dieser Beitrag informiert das Design digitaler Therapeutika, indem er psychologische Bedürfnistheorie mit dem Wissen von Praktiker:innen verbindet. Er fragt, wie Apps echte, selbsttragende Gewohnheitsänderung statt kurzlebiger Compliance unterstützen können. Das Ergebnis ist eine Reihe von Designüberlegungen, die digitale Habit-Werkzeuge in Theorie und klinischer Praxis verankern.