Die ganze Studie, über ein einziges Dashboard.
Health Habit Hub gibt dir die Werkzeuge, um Studien zu gestalten, Kohorten zu begleiten und Daten datenschutzkonform auszuwerten. Die technische Infrastruktur läuft im Hintergrund, damit du dich auf die Forschungsfrage konzentrieren kannst.
Ein Dashboard für alles: Studien und Fragebögen konfigurieren, die gemeinsame Wissensbasis pflegen, den Fortschritt der Teilnehmenden verfolgen und Daten exportieren.
Eine durchdachte Kette, vom Handy bis zur Auswertung.
Jeder Baustein hat eine klare Aufgabe, und alles läuft auf einer eigenen, kontrollierten Infrastruktur an der TU Dresden. Das heißt: reproduzierbare Ergebnisse, nachvollziehbare Datenwege und keine Abhängigkeit von einem externen Anbieter, der morgen die Regeln ändert.
Studien-Setup Admin-Portal
Alles beginnt im Admin-Portal: Du legst deine Studie an, definierst die Gewohnheiten und die Einwilligungserklärung und erhältst einen Studiencode für deine Teilnehmenden.
App iOS, Android, Web
Teilnehmende laden die App und geben deinen Studiencode ein, um beizutreten, in etwa einer Minute. Dieselbe Codebasis läuft auf iOS, Android und im Browser, damit niemand wegen des eigenen Smartphones ausgeschlossen wird. Niedrige Einstiegshürden zählen, denn App-basierte Studien verlieren regelmäßig einen großen Teil ihrer Teilnehmenden.12
Login Keycloak SSO
Anmeldung und digitale Einwilligung laufen über Keycloak. Teilnehmende, Forschende und Admins sind sauber getrennt, und niemand sieht mehr Daten, als seine Rolle erlaubt. Das ist die Grundlage für ein sauberes Ethikvotum.
API Node-Service
Erst nach der Einwilligung nimmt ein zentraler Dienst die Daten entgegen, prüft sie und setzt deine Studienlogik durch. So bleiben die Regeln deiner Studie an einer Stelle definiert, statt über viele Geräte verstreut.
Datenbank MongoDB, Neo4j
MongoDB speichert die Einträge, Neo4j den Beziehungsgraphen zwischen Gewohnheiten. Diese Trennung macht sowohl klassische Auswertungen als auch Netzwerkanalysen möglich, ohne Kompromisse.
Am Ende läuft alles hinter einem Reverse-Proxy mit TLS auf einem Server der TU Dresden. Die Daten verlassen die Hochschulinfrastruktur nicht, und du bist unabhängig von kommerziellen Anbietern.
Alles, was eine Studie braucht.
Studien und Kohorten
Lege Studien an, teile Teilnehmende in Kohorten ein und steuere Interventionen, ohne Umwege.
Validierte Fragebögen
Anerkannte Instrumente wie der Self-Report Habit Index, automatisch über den Studienverlauf erhoben.5
Wissensbasis und Empfehlungen
Eine gemeinsame Wissensbasis speist die Empfehlungen, die Teilnehmende in der App bekommen.67
Sauberer Datenexport
Strukturierte Exporte für deine Auswertung in R, Python oder SPSS, ganz ohne direkten Datenbankzugriff.
Monitoring in Echtzeit
Behalte Betriebszustand und Kennzahlen über Grafana im Blick, während die Studie läuft.
Rollen und Rechte
Saubere Trennung von Admin, Forschenden und Teilnehmenden über Keycloak, abgesichert per Single-Sign-on.
Quellen
- 1Eysenbach, G. (2005). The law of attrition. Journal of Medical Internet Research, 7(1), Article e11. https://doi.org/10.2196/jmir.7.1.e11
- 2Meyerowitz-Katz, G., Ravi, S., Arnolda, L., Feng, X., Maberly, G., & Astell-Burt, T. (2020). Rates of attrition and dropout in app-based interventions for chronic disease: Systematic review and meta-analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(9), Article e20283. https://doi.org/10.2196/20283
- 3De Croon, R., Van Houdt, L., Htun, N. N., Štiglic, G., Vanden Abeele, V., & Verbert, K. (2021). Health recommender systems: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(6), Article e18035. https://doi.org/10.2196/18035
- 4Yardley, L., Spring, B. J., Riper, H., Morrison, L. G., Crane, D. H., Curtis, K., Merchant, G. C., Naughton, F., & Blandford, A. (2016). Understanding and promoting effective engagement with digital behavior change interventions. American Journal of Preventive Medicine, 51(5), 833–842. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2016.06.015
- 5Verplanken, B., & Orbell, S. (2003). Reflections on past behavior: A self-report index of habit strength. Journal of Applied Social Psychology, 33(6), 1313–1330. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
- 6Michie, S., West, R., Finnerty, A. N., Norris, E., Wright, A. J., Marques, M. M., Johnston, M., Kelly, M. P., Thomas, J., & Hastings, J. (2021). Representation of behaviour change interventions and their evaluation: Development of the Upper Level of the Behaviour Change Intervention Ontology (Version 2). Wellcome Open Research, 5, Article 123. https://doi.org/10.12688/wellcomeopenres.15902.2
- 7Reinsch, F., Weimann, T., & Stark, J. (2024). Tailoring health: Contextual variables in health recommender systems. In Proceedings of the 6th International Workshop on Health Recommender Systems (HealthRecSys 2024) (CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3823, pp. 2–15). CEUR-WS.org. https://ceur-ws.org/Vol-3823/1_Reinsch_tailoring_159.pdf
Anonyme Konten, abgesichert mit einer Wiederherstellungsphrase wie bei einer Krypto-Wallet.
Das Health Habit Hub erhebt Verhaltensdaten, keine Klarnamen. Konten sind anonym: keine E-Mail, kein Name, keine Telefonnummer, nur eine zufällige Kennung. Der Zugang wird über eine 24-Wort-Wiederherstellungsphrase gesichert, nach dem Vorbild einer Krypto-Wallet. Anmeldung, Rollentrennung und Übertragung sind mit etablierten Standards abgesichert und laufen DSGVO-konform auf Servern der TU Dresden.
- GewohnheitAbendspaziergang
- Kontextnach dem Essen
- Ortzu Hause
- Stimmungausgeglichen
Die Wiederherstellungsphrase, wie bei einer Krypto-Wallet
Beim ersten Start erzeugt die App eine 24-Wort-Phrase im BIP39-Format, genau wie die Seed-Phrase einer Krypto-Wallet. Sie kodiert die Zugangsdaten des anonymen Kontos und wird nur ein einziges Mal angezeigt. Auf dem Gerät liegen die Anmelde-Tokens im gesicherten Schlüsselspeicher (Keychain bzw. Keystore). Geht die Phrase verloren, kann niemand das Konto wiederherstellen, auch wir nicht.
Anonymes Konto
Beim Start entsteht ein Konto ganz ohne Namen, E-Mail oder Telefonnummer, nur mit einer zufälligen Kennung. Verhaltensdaten hängen an dieser Kennung, nicht an einer Person.
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