Health Habit Hub gibt dir die Werkzeuge, um Studien zu gestalten, Kohorten zu begleiten und Daten datenschutzkonform auszuwerten. Die technische Infrastruktur läuft im Hintergrund, damit du dich auf die Forschungsfrage konzentrieren kannst.

Ein Dashboard für alles: Studien und Fragebögen konfigurieren, die gemeinsame Wissensbasis pflegen, den Fortschritt der Teilnehmenden verfolgen und Daten exportieren.
Jeder Baustein hat eine klare Aufgabe, und alles läuft auf einer eigenen, kontrollierten Infrastruktur an der TU Dresden. Das heißt: reproduzierbare Ergebnisse, nachvollziehbare Datenwege und keine Abhängigkeit von einem externen Anbieter, der morgen die Regeln ändert.
Alles beginnt im Admin-Portal: Du legst deine Studie an, definierst die Gewohnheiten und die Einwilligungserklärung und erhältst einen Studiencode für deine Teilnehmenden.
Teilnehmende laden die App und geben deinen Studiencode ein, um beizutreten. Dieselbe Codebasis läuft auf iOS, Android und im Browser, damit niemand ausgeschlossen wird und deine Stichprobe nicht durch die Plattform verzerrt wird.
Anmeldung und digitale Einwilligung laufen über Keycloak. Teilnehmende, Forschende und Admins sind sauber getrennt, und niemand sieht mehr Daten, als seine Rolle erlaubt. Das ist die Grundlage für ein sauberes Ethikvotum.
Erst nach der Einwilligung nimmt ein zentraler Dienst die Daten entgegen, prüft sie und setzt deine Studienlogik durch. So bleiben die Regeln deiner Studie an einer Stelle definiert, statt über viele Geräte verstreut.
MongoDB speichert die Einträge, Neo4j den Beziehungsgraphen zwischen Gewohnheiten. Diese Trennung macht sowohl klassische Auswertungen als auch Netzwerkanalysen möglich, ohne Kompromisse.
Der Empfehlungsdienst schlägt Teilnehmenden passende Gewohnheiten vor. Für dich als Forschende ist das eine steuerbare Intervention, deren Wirkung du im selben System messen kannst.
Am Ende läuft alles hinter einem Reverse-Proxy mit TLS auf einem Server der TU Dresden. Die Daten verlassen die Hochschulinfrastruktur nicht, und du bist unabhängig von kommerziellen Anbietern.
Lege Studien an, teile Teilnehmende in Kohorten ein und steuere Interventionen, ohne Umwege.
Anerkannte Instrumente wie der Self-Report Habit Index, automatisch über den Studienverlauf erhoben.
Eine gemeinsame Wissensbasis speist die Empfehlungen, die Teilnehmende in der App bekommen.
Strukturierte Exporte für deine Auswertung in R, Python oder SPSS, ganz ohne direkten Datenbankzugriff.
Behalte Betriebszustand und Kennzahlen über Grafana im Blick, während die Studie läuft.
Saubere Trennung von Admin, Forschenden und Teilnehmenden über Keycloak, abgesichert per Single-Sign-on.
Ob eigene Studie, Kooperation oder einfach eine Frage: Schreib uns ein paar Zeilen, und wir melden uns.