Forschung

Die ganze Studie, über ein einziges Dashboard.

Health Habit Hub gibt dir die Werkzeuge, um Studien zu gestalten, Kohorten zu begleiten und Daten datenschutzkonform auszuwerten. Die technische Infrastruktur läuft im Hintergrund, damit du dich auf die Forschungsfrage konzentrieren kannst.

Ein Dashboard für alles: Studien und Fragebögen konfigurieren, die gemeinsame Wissensbasis pflegen, den Fortschritt der Teilnehmenden verfolgen und Daten exportieren.

Ein Dashboard für alles: Studien und Fragebögen konfigurieren, die gemeinsame Wissensbasis pflegen, den Fortschritt der Teilnehmenden verfolgen und Daten exportieren.

Warum das ein verlässliches Forschungswerkzeug ist

Eine durchdachte Kette, vom Handy bis zur Auswertung.

Jeder Baustein hat eine klare Aufgabe, und alles läuft auf einer eigenen, kontrollierten Infrastruktur an der TU Dresden. Das heißt: reproduzierbare Ergebnisse, nachvollziehbare Datenwege und keine Abhängigkeit von einem externen Anbieter, der morgen die Regeln ändert.

TU Dresden Traefik, TLS
Studien-SetupAdmin-Portal
AppiOS, Android, Web
LoginKeycloak SSO
APINode-Service
DatenbankMongoDB, Neo4j
EmpfehlungenRecommender
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Studien-Setup Admin-Portal

Alles beginnt im Admin-Portal: Du legst deine Studie an, definierst die Gewohnheiten und die Einwilligungserklärung und erhältst einen Studiencode für deine Teilnehmenden.

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App iOS, Android, Web

Teilnehmende laden die App und geben deinen Studiencode ein, um beizutreten. Dieselbe Codebasis läuft auf iOS, Android und im Browser, damit niemand ausgeschlossen wird und deine Stichprobe nicht durch die Plattform verzerrt wird.

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Login Keycloak SSO

Anmeldung und digitale Einwilligung laufen über Keycloak. Teilnehmende, Forschende und Admins sind sauber getrennt, und niemand sieht mehr Daten, als seine Rolle erlaubt. Das ist die Grundlage für ein sauberes Ethikvotum.

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API Node-Service

Erst nach der Einwilligung nimmt ein zentraler Dienst die Daten entgegen, prüft sie und setzt deine Studienlogik durch. So bleiben die Regeln deiner Studie an einer Stelle definiert, statt über viele Geräte verstreut.

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Datenbank MongoDB, Neo4j

MongoDB speichert die Einträge, Neo4j den Beziehungsgraphen zwischen Gewohnheiten. Diese Trennung macht sowohl klassische Auswertungen als auch Netzwerkanalysen möglich, ohne Kompromisse.

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Empfehlungen Recommender

Der Empfehlungsdienst schlägt Teilnehmenden passende Gewohnheiten vor. Für dich als Forschende ist das eine steuerbare Intervention, deren Wirkung du im selben System messen kannst.

Am Ende läuft alles hinter einem Reverse-Proxy mit TLS auf einem Server der TU Dresden. Die Daten verlassen die Hochschulinfrastruktur nicht, und du bist unabhängig von kommerziellen Anbietern.

Was das Portal kann

Alles, was eine Studie braucht.

Studien und Kohorten

Lege Studien an, teile Teilnehmende in Kohorten ein und steuere Interventionen, ohne Umwege.

Validierte Fragebögen

Anerkannte Instrumente wie der Self-Report Habit Index, automatisch über den Studienverlauf erhoben.

Wissensbasis und Empfehlungen

Eine gemeinsame Wissensbasis speist die Empfehlungen, die Teilnehmende in der App bekommen.

Sauberer Datenexport

Strukturierte Exporte für deine Auswertung in R, Python oder SPSS, ganz ohne direkten Datenbankzugriff.

Monitoring in Echtzeit

Behalte Betriebszustand und Kennzahlen über Grafana im Blick, während die Studie läuft.

Rollen und Rechte

Saubere Trennung von Admin, Forschenden und Teilnehmenden über Keycloak, abgesichert per Single-Sign-on.

Zusammenarbeit

Du möchtest eine Studie durchführen?

Ob eigene Studie, Kooperation oder einfach eine Frage: Schreib uns ein paar Zeilen, und wir melden uns.

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